物流计划:打造新零售智慧物流的最强大脑

【2018-01-16】

  物流规划:建立一个新的零售智慧物流最强大的大脑

  在物流方面,我们首先想到的是在货物从供应商流向接货的过程中,各种具体行为如运输,仓储,装卸,搬运,包装,配送,加工,配送等实体。作为制造公司的物流总监向第三方物流公司提出了这样的要求:你只要把车准备好,把货物送到仓库管理。这些要求的确非常简单,直接把握物流行为的本质,​​也使很多物流公司沉浸在这些具体的行为中,以及如何以物流活动为核心,即通过前期的发展全面,深入的物流计划协调供应在生产采购计划,销售领域的客户服务和订单处理业务以及金融领域的库存控制领域,往往没有深入的探索。特别是大部分物流企业的大量有价值的数据没有被利用。这导致了物流企业的供应链管理水平低的话,那么这个问题就成了“重灾区”的聚会,推卸“洪水”的责任:应急交付,频繁转移,缺货爆炸,客户投诉,成本高涨,设备装载不平衡,反复投诉和投诉,在新的零售时代,如何解决这些问题,打造智慧物流的大脑 - 物流规划已成为当务之急,物流规划是其重要组成部分智能供应链计划系统,其目的是满足每个节点在整个供应链计划和实施过程中的流动,储备和移交需求,通过收集顾客需求,顾客分类,产品分类,订单分类和基本物流数据属性,生产和供应物流分析以及成品销售物流过程,形成物流整体策略仓库计划的制定,出库计划,库存计划和分配计划,以及物流计划和需求计划与供应计划等形成了无缝协作和对接。同时明确了企业物流计划的各项运作规则,包括库存策略,转移规则,爆仓计划,库存规则等,为物流运作奠定了坚实的基础。掌握物流规划成功的关键要素,建立企业物流计划系统,实现准确,及时的交付,缩短有效爆炸率,减少成本的频繁分配,应急交付成本,降低物流总成本,降低客户投诉,提升物流服务水平,成为物流企业提升服务附加值,提升企业核心竞争力的重中之重。国内知名的冷冻食品品牌主要生产冷冻饺子,粽子等冷冻食品。由于季节性强,保质期短,销售网点覆盖全国各地,销售量受季节性波动影响,没有一个强大而完整的物流计划系统来支持旺季期间冷链物流业务。造成了缺货和爆炸性货仓共存,临时仓库交货频繁,违反先入先出规则,频繁抢险等一系列问题。整体物流成本太高,物流服务漏洞百出,客户满意度不升反降。冷链物流公司自身和自身都面临着巨大的物流管理问题。那么,由冷链物流公司与品牌合作开始的一个供应链团队的帮助下,建立一个物流计划系统平台。经过深入研究,夏季品牌库存平均在100万箱左右,冬季最高库存达到400万箱。销售季节主要是从十一月到二月。季节性冷链物流公司销售的自有多个仓库(仓库)已经爆仓,只能在国内租用一个临时仓库(仓库)来应对旺季。然而,由于缺乏整体供应链和未来销售预测数据,冷链公司无法确定未来仓库的布局和布局,无论是长期租赁还是短期租赁,是否投资于并自己建造,租用的地方和面积。通过建立数学预测模型来分析过去几年品牌的历史销售数据,这些产品的市场容量和市场份额,地区份额,以及品牌的战略规划和营销活动乃至竞争对手竞争战略,根据冷链物流公司的仓储能力和运作能力,初步确定冷链物流公司自己的仓库根本不能满足客户的需求,不同地区的几家不同外部银行之间的租期可以满足商品需求是一个必然选择,在外部储存能力问题的规划中,其次是制定和调整物流规划策略,包括储存策略,储存策略,库存战略和分配策略,解决仓库与库存之间的转储和分配,订单d归属,库存管理混乱的货物不符合先进先出,内部转移成本和经营成本等问题。 1,仓储策略根据客户需求和客户满意度安排,结合需求趋势预测和工厂生产计划,考虑到仓储能力,处理能力,物流成本,物流时间和库存水平以及库存限制等约束建立存储计划优化模型,同时,重点对峰值和次峰值存储规则进行设置不同。在这种业务情景下,库存分配问题需要在高峰期进一步解决。仓储的比例可以通过需求预测和生产计划来确定,以实现周的动态调整。在第二个高峰期,需要根据需求走势逐步释放外部银行存量。搬入外部仓库的库存,以确定其各自的分配比例,优化仓储计划,消除仓库爆炸的发生,并最大限度地利用昂贵的冷冻空间。 2,出库策略是指客户的订单发出的仓库规则的具体策略,根据配送辐射半径,客户数量,客户需求,客户距离,客户满意度,物流成本,物流时效,仓库产品和库存约束等约束条件建立优化模型,基于大量的历史数据模拟来比较现有产品按产品交付情况,根据客户交付情况和按地区 - 交付的线路等策略来到:区域线路战略更符合企业的业务状况和最高的性价比,并通过同一线路将拼车客户分为东,南,西北,北四个地区,分别由外部图书馆以及各自的内部图书馆交付要求,并制定相应的规则和要求正规图书馆的此外,项目团队对主要产品和客户进行了细化,对交付策略下的性能进行了比较分析,充分考虑了各省设计特殊情况下(如交货周期,距离,发货等)的转移和转移规则。 3,库存策略通过建立合理的库存可以提高客户的服务水平,提高产品的可用性,帮助生产,采购,运输创造一定的规模效应;同时处理上下游的不确定性,确保需求波动和交货时间不稳定的正常运行。品牌通常遇到的缺货和爆炸并存的问题通常是由不合理甚至缺失的库存策略引起的。这也是本项目物流运作迫切需要解决的一个重大问题。在库存策略设置中,首先需要使用聚类和分类等算法来建立差异化的产品分类模型。如根据ABC-XYZ的销量和波动性使用产品,以及针对不同产品的不同象限的新产品,使用不同的服务水平和库存策略。进一步的,不同类型的库存可以采用不同的库存管理模式,通过设置合适的周转频率和安全库存来获得最小总成本,实现订货成本与库存持有成本之间的动态平衡。值得注意的是,安全库存设置需要根据内外部库存充足情况进行判断,并根据预测偏差来考虑安全库存的关键种类。库存策略的有效设置是库存策略中存储比例设置和库存检查的基础。 4.转移策略从业务闭环的角度来看,虽然上述出站,入站和库存策略充分考虑了各种因素和限制,但同时出站频率略有偏差实际操作需要通过分配进行动态调整。在这种应用场景下,系统通过定期比较批量大,批量大的生产批次数量,对生产批号设置早期预警规则,有效制定系统的分配建议,指导作业人员进行合理的分配作业并确保内部和外部图书馆先行先出。通过梳理客户需求,客户分类,产品分类,订单分类和基本物流属性等数据,有效利用大数据建模,形成物流总体战略模型,将物流规划与供应计划与需求计划形成无缝协作和对接。从根本上解决了物流领域存在的几个关键问题:交货率低,缺货和爆仓并存,临时仓库交货频繁,先发制人,紧急部署。智能物流计划改善后,旺季整体库存水平下降近20%。日常单向配送量约占日运量的10%,物流成本比上年同期下降近17%。同时,外部图书馆走出图书馆,实现均衡先进先出的基本原则,订单交付率提高近15%。对于商业运营来说,这也大大减少了无用的消防措施:产生提醒,紧急呼叫,额外的加班等等,而操作员实际上并不需要知道这些复杂的算法和模型本身,除了培训和从自己的业务实践中学习模型,更多地基于靠近模型生成的建议,便于判断和选择,简化工作,提高决策的准确性。