码隆科技CEO黄鼎隆:从互联网+到人工智能+

【2018-01-17】

  黄龙龙码科技CEO:从互联网+到AI +

  以“未来来了,连通世界”为主题的2017世界电子商务大会在浙江义乌隆重举行。会上,众多国内外知名电商企业高管分享了他们的成功经验,解决了发展挑战,期待未来发生巨大变化,为政府和企业提出建议发展电子商务。会议由中国电子商务产业联盟,中国电力商务委员会和义乌市人民政府共同主办,为期两天。来自中国和美国等16个国家的知名电子公司出席了会议。联合国工业发展组织,跨国公司,阿里巴巴,京东,eBay的领导参加了会议。亿朗科技股份有限公司联合创始人兼首席执行官黄定龙博士在人工智能技术平台的产品人工智能主题演讲会上分享了“电子商务演进的主题:从”互联网+“到”人工智能+“。目前,龙腾科技人工智能产品识别技术已经在纺织,布料,家具,酒类,电子,出版物等垂直领域,提供图片查找商品,产品管理,产品数据挖掘等技术支持的大数据,电力供应商整体行业演变。 Code Long Technology ProductAI的核心产品是一个人工智能可视化开放平台,通过开放的API为电商企业提供相片搜索产品和产品属性识别服务。通过拍摄产品搜索功能,ProductAI可以智能地识别图像中的产品,分类,匹配和搜索产品。并根据电子商务数据库为个性化图片搜索引擎构建。 ProductAI提供产品属性识别服务。 ProductAI通过深度学习分析多维图像信息,理解产品内容信息,智能提取类别,颜色,材质,价格等多种信息。随着人工智能技术的前沿,帮助客户识别产品,客户可以直接显示电力需求,以达到最优化的转化率的方式来查找货物。谈到人工智能与电子商务相结合,黄鼎龙博士指出,人工智能产品识别可以从三个方面创造价值:一是增加订单,二是节省人力,帮助电力运营商挖掘他们销售的商品中的大数据价值。客户直接说:“有了ProductAI,有一天在我们网站的在线相机服务。” “网上购物功能两个月后,交易量增加了20%以上!”据悉,去年10月24日以来,ProductAI已经有700多家企业用户提交了试用申请,受到了各界的广泛关注。人工智能产业发展的关键在于人工智能技术是否可以用来推动其他产业的发展。如今,电商与人工智能的紧​​密结合,代表着传统产业和新技术的新亮点。这可能是紧接着“互联网+”之后,出现了一波“人工智能+”的新浪潮。丨下面是发言纪录片丨大家好,我是黄龙龙码科技,今天我很荣幸有机会与您聊天关于人工智能。我们经常看到近年来一场特殊的火灾,名词叫“互联网+”。各行各业的企业都在考虑如何使用互联网技术,但事实上互联网技术的兴起已经有二十多年的历史了。在这项技术开始的时候,率先使用这种技术的企业获得了很大的技术能力,取得了很大的成功。但直到现在,坦率地说,互联网技术的红利还是很低。现在企业不得不使用互联网技术,因为不会有太大的技术劣势,但即使使用,也不会有太大的优势,因为我们正在使用。所以我认为我们应该更加关注下一代的创新浪潮,以获得新的技术红利。那么最近人工智能技术的突破使得业界普遍认为人造智能将成为下一波技术革新的浪潮。今天,我只想谈谈它。作为一家电子商务公司,如何抓住“人工智能+”的技术优势,实现进一步的演进。首先给你一个问题:如果你打开一家商店,你想如何让客户找到产品?如果对方空手给你说“我要一个这样的东西”,也许很久以来你不了解对方到底想要什么,或许失去了销售机会。在另一种情况下,客户直接要求他想要的样品,销售人员可以立即回答“我们就在这里”,或者“对不起,我们不完全一样,但我们可以推荐一个类似的产品给你“,这样,整个交易变得非常简单和充满可能性,所以这是客户展示他们想要的最有效的方式。但是,大多数电子商务平台现在都无法支持这种互动。客户通常需要以文本的方式描述他们想要的内容,而不是直接显示他们的需求。但是我们认为这个问题可以通过人工智能技术的创新来解决。首先,我们将向您介绍公司。我们是中美创业公司,马特·斯科特和我,黄定龙。我们是一家人工智能的创业公司,过去几年我们赢得了很多的冠军,包括中国创新创业大赛,中国大数据锦标赛,微软和亚马逊黑客帝国冠军,以及全球零售创新峰会竞赛冠军我们赢得了如此多的冠军,我们建立了一个使用深度学习和计算机视觉技术构建人工智能模型的产品,我们使用这种庞大的图像模型来支持这个模型,使AI能够学习广泛就像AlphaGo学了很多象棋,快速学习,这样的模型看到了大量的产品图片后,可以很好地理解图片背后隐藏的产品信息,进一步把这个人工智能脑并推出了一款名为ProductAI的产品,意思是“为您的产品提供AI”,即将人工智能植入您的产品中。只要涉及任何业务在这个平台上,你可以获得一个API,通过这个API可以快速,轻松地获取图片的商品,以及商品的自动识别功能。接下来,我将具体展示客户可以在这样一个平台上做什么,第一个场景,拍拍搜索产品,例如这是一个布料识别的场景,通过我们的技术,您只需拍摄面料,你可以找到相应的面料,现在最大的面料交易平台提供商正在使用我们的技术,在服装企业辛辛苦苦地向面料企业描述他们需要什么面料,现在只需要拍照就可以解决面料问题对于布料来说,那么你可以订购一把钥匙,买你想买的布料,整个交易的效率非常高。另外,一个服装B2B平台,顾客是一些服装店的老板。 ,什么样的销售风格比较好,他们只需要在其他网站上剪下一张地图,上传到B2B电子商务平台,就可以找到哪个电子商务与同一款衣服销售在同一个衣服上。而且即使这些衣服都有一些如模型有不同的姿态变化,或者经过大量处理后的画面,都可以很好的识别出来。产品AI产品人工智能可以用语义的方式来解释产品的含义,而不仅仅是找到完全相同的图像。而且,当客户数据库中没有相同的产品时,会发现类似的产品风格,可以推荐给用户以提高销售量;第三种情况来自室内装饰和家具行业,用户可以上传通过ProductAI室内效果图,可以搜索到相似风格的室内设计图片,如果要在图片中搜索吊灯,只需选择吊灯箱,即可找到适合的吊灯样式,可直接购买。在后台暧昧的扇子,我们可以马上找到它,只要你有选择的框,你甚至可以直接上传到室内设计图俯瞰相同,你可以找到相同或相似的户型,其他人如何设计,刚刚过去的两会,“光明日报”在“产品一”中设置了一个场景,当我们看到一张报社主席握手的画面,想知道他在哪里握手,王一张图片,我们可以找到相关的视频,重现场景,并看到更丰富的新闻内容。这个案件的到来使我们大家惊讶。首先,“光明日报”等权威传统媒体也在积极采用新的人工智能技术。其次,这项技术是在一个多星期内建成的。因为我们把整个人工智能技术放在云中,使整个通话非常容易。一些使用ProductAI的用户具有前端开发能力,不需要知道人工智能技术,可以在一天内在同一条线上搜索产品。同时,用户使用情况稳步增加,两个月时间,通过图片购物,交易量增加了20%以上;第二场景,更多用于电商后台,用于产品管理。图片是国内比较大的电商,他遇到的问题是:大量商品在后台进行数据库管理,比如需要同样的商品进行价格比较以及质量管理,但是同样的产品往往是因为的文字描述不准确但难以过滤,但这些产品的图片是一致的,所以ProductAI通过产品标识,将同一产品进行分类。以前这样的工作主要是通过人工抽样进行的,但是,现在可以全面操作机器了,而且我们可以提取产品背后的信息,对于这种典型货物的衣服,只要输入衣服的图片,我们可以把什么样的图片放在衬衫上,穿什么样的裤子,颜色的量化比例,各种风格的标识。过去是需要运维人员,人为地打这个标签,现在机器可以自动做这个东西,大大减少了人手。客户还说,“ProductAI为他们节省了25个工时。”第三种情况是商品大数据的挖掘。事实上,图片中隐藏着大量的数据,我们和中国纺织信息中心推出了一项技术,可以自动提取图片中的服装颜色信息。比如一个T台展示的照片,我们先自动分裂人,然后把衣服拆分出来,然后辨别衣服上显示的颜色,不管光线,材质,角度,确定具体颜色和数量比例。往年中国纺织信息中心发布的一份彩色趋势报告,告诉中国服装行业,明年会有哪些色彩会受欢迎,过去是很多专家为展示图片画出感性的知识,而现在通过这样的技术,你可以得到一个具体的数字:在纽约最新的时装周上,所有服装上的植物和绿化比例从8%到18%都有明显的普及趋势,另一家叫POP的公司是一口井这是一个知名的时尚资讯公司,通过致电ProductAI,您可以在网站上实时呈现最新的流行色彩,以及准确的色彩分析编号,这是过去的感性认知,现在变成了理想的情报。 ,我们可以知道,今天来到幸福湖国际会议中心的每个人都可以实时得到任何颜色的服装,准确的色彩比例和流行风格的人数最多,而且这种能力可以结合起来与社交平台。着装助手这个应用程序,在调用ProductAI API后,用户拍摄并上传自己的衣服,我们可以将其识别为一件红色的外套,在数据库中可以找到各种带有图片的红色外套,推荐的有各种与同款的同款明星模特一起给用户提供一个互动的建议,就像私人时尚请一个人帮忙,每天在你身边,提供个性化的建议。这里产生的价值是巨大的,有很大的挖掘潜力。其实移动互联网这么多年的发展,很多企业已经积累了大量的数据,而且很多企业都被冻结起来,都藏在了宝库里面。数据以图片的形式表现出来,过去图片数据的价值还没有被挖掘出来,现在我们开发的ProductAI是打开数据宝库,淘金的关键。因为现在电脑开始阅读图片和视频,就像阅读文本时一样。回到我的问题的开始,如何用人工智能来实现电子商务的演变?其实这个问题还没有回答。就像互联网技术的先驱一样,我们不知道互联网会对世界产生如此巨大的影响。只有通过这些案例,我们才能证明人工智能技术可以产生百分之十,二十,三十,甚至超过五十的效率。不过,我相信AI的潜力远不止于此。作为一种颠覆性的技术,它将促使业界十倍,一百倍,一千倍。那么达成这样一个期望的实际方法是什么呢?我们还没有决定答案,所以我们把这个技术从云端推出来,希望更多的企业,尤其是电子商务企业和我们一起探讨这个可能性,真正的人工智能不是自己的智力多,而是而不是让别人更聪明。这是我今天的内容,谢谢大家。